By Isoziyuan in AI 视频 — 30 9月 2026

一条命令，给自己的服务器装个「输入文字就出视频」的工作台（小白向）

不需要懂 Linux，不需要懂 Docker。复制两行命令，几分钟装好一个属于自己的文生视频工作台，还能被 Cherry Studio / NextChat 等客户端直接调用。从租服务器到出第一条视频，全程保姆级。

一条命令，给自己的服务器装个「输入文字就出视频」的工作台

不需要懂 Linux，不需要懂 Docker。复制一行命令，回车，等几分钟就能用。
这篇文章写给完全没碰过服务器的人。

这是个什么东西？

先说清楚它能干什么，再看要不要折腾。

装好之后你会拥有一个属于自己的网页工具：

浏览器打开一个网址，左边有「生成视频」按钮；
写一句话（比如"傍晚的海边，一只金毛在沙滩上奔跑，电影感"），点一下；
等 1~2 分钟，一段视频就出来了，可以直接下载保存。

它还能被别的软件调用——比如 Cherry Studio、NextChat 这类支持 OpenAI 接口的客户端，填上地址和密钥就能直接在里面生成视频。

和公开网站上的 AI 视频工具比，好处是：

	用公开网站	用这个工具
排队	和所有人一起挤	只有你，自己说了算
额度/次数	看平台脸色	用你自己的账号，你加几个就用几个
数据	上传的东西经过别人的服务器	全在你自己的机器上
接口	大多不给裸接口	给你标准 OpenAI 接口，随便接

代价是： 你需要一台 24 小时开机的服务器（下面讲），以及一个 muse.ai 账号。

一、先搞清楚：这里说的「服务器」是什么

如果你从没碰过服务器，记住三句话就够了：

1. 它是一台 24 小时开着的电脑，放在机房里，不是你桌上那台。工具就装在它上面，你关掉自己的电脑，它照样跑。 2. 是租的，不是买的。 阿里云 / 腾讯云 / 华为云 / AWS / Oracle 都有，搜「云服务器」或者「VPS」，最低配一个月十几块到几十块。选 2 核 4G 内存，系统选 Ubuntu 或 Debian 就行。 3. 租完你会拿到三样东西：

一个 IP 地址（长得像 43.201.63.145）
一个 root 密码（登录用的）
控制台里一个「安全组」或「防火墙」设置页（这个很重要，后面要在这里放行端口）

💡 怎么连上服务器？ 在你租服务器的控制台里，通常有个「登录」「远程连接」按钮，点开就是一个黑色命令行窗口，不用额外装软件。
如果你习惯用自己电脑的终端，也可以输入 ssh root@你的IP，提示输密码时输 root 密码。

⚠️ 没有服务器怎么办？ 那这个工具暂时用不了——它必须装在一台常开的机器上。
先跳过，等你有了机器再回来照着做。

二、装之前，确认这几样

需要	说明
一台服务器	Linux 系统（Debian / Ubuntu / CentOS / RHEL / Alpine 都行），能 SSH 登录，有 root 权限
至少 2 核 4G	因为要跑一个"隐形浏览器"，内存小了会卡
至少 10G 空闲磁盘	程序本体 + 浏览器大概几百 MB
能访问外网	第一次安装要从 GitHub 下载程序，网速慢会久一点
两个没被占用的端口	默认用 `18610` 和 `8090`，被占用了脚本会自动换
一个 muse.ai 账号	这是"燃料"，装完必须导入一个账号才能生成视频

⚠️ 端口一定要在云服务商控制台里放行
阿里云 / 腾讯云 / AWS / Oracle 都有"安全组"或"防火墙规则"这一页。
装完如果网页打不开，九成是这里没放行 8090 和 18610。 记住这句话，能省你半小时。

三、开始安装（真的只有两条命令）

SSH 登录到你的服务器，把下面整段复制粘贴进去，回车：

# 1. 下载安装脚本
curl -fsSL -o install.sh https://raw.githubusercontent.com/yys9253462-gif/muse-video-installer/main/install.sh

# 2. 跑起来（会问你 1-2 个问题）
sudo bash install.sh

就这样。脚本会自己检查系统、装好缺的东西、下载程序、配好密钥、启动服务。

如果脚本下载不下来（网络原因），三种办法任选： 1. 用 scp 把 install.sh 传上去：scp install.sh root@你的服务器IP:/root/ 2. 浏览器打开上面的链接，复制全部内容，在服务器上新建文件粘贴进去 3. 装了 git 的话：git clone https://github.com/yys9253462-gif/muse-video-installer.git

想全自动、一个都不问：

sudo bash install.sh --yes

想先看看它会做什么、但不动系统：

sudo bash install.sh --dry-run

💡 装完之后，你下载的那份 install.sh 删掉也没关系——脚本会把自己另存一份到安装目录里（如 /opt/mvw/install.sh），以后升级、查状态、卸载都用那一份。安装结束时也会把这条命令直接打印给你。

四、它会问你什么？

只有 1-2 个问题，拿不准直接按回车用默认值。

问题	默认	说明
装到哪个目录？	`/opt/mvw`	一般不用改
用哪个端口？	自动挑	先看 `18610` / `8090` 有没有被占，占了就往后找

然后它就自己干活了，大概 2~5 分钟，你会看到这样的输出：

▸ 开始检查环境
  ✓ 系统：debian 12（用 apt 装东西）
▸ 检查并安装 git / docker / docker compose
  ✓ docker 已就绪
▸ 准备程序文件
  ✓ 程序本体下载完成
▸ 配置密钥
  ✓ 已生成一把随机密钥（只显示在最后，请留意）
▸ 写入配置
  ✓ 接口端口 18610，网页端口 8090
▸ 启动服务
  ✓ 容器已启动
▸ 等待接口就绪
  ✓ 接口已响应（HTTP 401 属正常，说明在跑）
▸ 配置网页服务
  ✓ 网页服务已启动

"HTTP 401 属正常"这句可能反直觉——401 是"未授权"，但在这里恰恰说明服务活着且在正常鉴权，是好事。

五、装完了，怎么用？

安装结束会给你这几行信息，建议截图保存（尤其 API Key）：

网页地址：      http://你的服务器IP:8090/
接口地址：      http://你的服务器IP:18610/v1
API Key：       m2a_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
安装目录：      /opt/mvw
账号池面板：    http://你的服务器IP:18610/admin?key=你的Key

第 1 步：打开网页看看

浏览器访问 http://你的服务器IP:8090/。

看到左边有「生成视频」按钮、右上角状态灯是绿色，就说明装好了。

第 2 步：导入你的 muse.ai 账号（⚠️ 必须做）

这一步是唯一"稍微费点事"的地方，但也只需做一次。

为什么要做？ 视频工作台本身不会出视频，它是靠 muse.ai 的账号来出片的。你的服务器上没有浏览器，所以这一步要在你自己的电脑上完成。

给你两条路，任选其一：

	方式	适合谁	要装什么
🅰	导号小工具（推荐）	想省事的	Python
🅱	网页手动粘贴	完全不想装东西的	无

💡 装了 Python 就选 🅰——敲一条命令，剩下的它全问你。
没 Python / 不想装就选 🅱，代价是要自己从浏览器里抄 4 串字符。

🅰 导号小工具（推荐，就一条命令）

先确认两件事（各看一次就行）：

Python：打开命令行敲 python --version，能显示版本号（如 Python 3.12.1）就跳过。没装就去 python.org 下载，安装时务必勾选 "Add Python to PATH"（漏了这步后面会报"不是内部或外部命令"）。
浏览器：Windows 自带的 Edge 就行，有 Chrome 更好，不用额外装。

第 1 步：下载导号小工具

下载这个文件，存到桌面（文件名叫 get_muse_cookie.py，别改名）：

https://raw.githubusercontent.com/yys9253462-gif/muse-video-installer/main/tools/get_muse_cookie.py

它就是一个普通的 Python 脚本，你可以用记事本打开看内容，不会在你电脑上偷偷装任何东西。

第 2 步：敲一条命令

在桌面打开命令行（Windows 按 Win+R → 输入 cmd → 回车），然后：

cd Desktop
python get_muse_cookie.py

它会问你两件事（从安装结束的输出里复制过去）：

它问什么	你填什么
服务器地址	`你的服务器IP:18610`
API Key	安装结束时显示的 `m2a_` 开头那串（随时可以用 `sudo bash install.sh --status` 查回来）

填完它会自动弹出一个浏览器窗口。

💡 地址和 Key 它会记住，第二次起直接连敲两个回车就行。

第 3 步：在弹出的窗口里登录 muse.ai

用你平时的方式登录即可。登录成功、能看到聊天界面后，脚本会自己把账号传上服务器，你会看到：

  ✓ 导入成功！
      账号标签：你的邮箱
      账号 ID： 160c1f16435f
      cookie： 10 条

然后它会问你「还要再导入一个 muse.ai 账号吗？」：

只加一个 → 直接回车
想加多个 → 按 y，会弹出一个干净的浏览器窗口，登录另一个 muse.ai 账号即可。想加几个就加几个。

第 4 步：核对

sudo bash install.sh --status

看到「账号池：N 个账号」就对上了。

这一步常见的卡点：

现象	怎么办
`python 不是内部或外部命令`	Python 装了但没勾 "Add to PATH"。重装一次并勾上
「没找到可用的浏览器」	装个 Chrome，或用 `--chrome "D:\某处\chrome.exe"` 指定路径
「连不上服务器」	① 地址漏了冒号（要写 `1.2.3.4:18610`）② 安全组没放行 18610 端口
「API Key 不对」	Key 复制少了字符。跑 `--status` 看回来重新复制
提示"你自己日常用的浏览器正在运行"	Chrome 系不允许同时开两个带调试端口的实例。把浏览器完全退出再重跑；或改用 Edge
完全不想装浏览器/Python	用下面的 🅱 方案

🅱 网页手动粘贴（不装任何东西）

服务端的面板自带导入框。

第 1 步：从浏览器里抄出 4 串 cookie

1. 在你自己的浏览器里登录 muse.ai（要先登录成功） 2. 按 F12 打开开发者工具 → 切到 Application（中文版叫「应用」）标签页 3. 左侧找到 Cookies → 点开 https://muse.ai 4. 在右侧列表里依次找到这 4 个名字，双击它的 Value 列复制：

hatch_sess
hatch_gw
hatch_vml
hatch_native_auth_device

⚠️ 这 4 个的值都很长，要完整复制，少一个字符就不行。
它们都标着 HttpOnly ✓——这正是为什么不能直接在控制台敲 document.cookie 读它们，必须到 Application 面板里看。

第 2 步：拼成一行，粘进面板

把这 4 个值拼成一行（用分号 + 空格分隔）：

hatch_sess=你复制的值; hatch_gw=你复制的值; hatch_vml=你复制的值; hatch_native_auth_device=你复制的值

打开面板 → 点「添加账号」→ 粘进去 → 保存：

http://你的服务器IP:18610/admin?key=你的Key

想一次加多个？ 面板支持批量，每行一个账号：

acc-01 | hatch_sess=...; hatch_gw=...; hatch_vml=...; hatch_native_auth_device=...
acc-02 | hatch_sess=...; hatch_gw=...; hatch_vml=...; hatch_native_auth_device=...

第 3 步：回到网页，测试生成

接口地址和 Key 脚本已经自动填好了。直接写一段描述，点「生成视频」，等 1~2 分钟出片。

第 4 步（可选）：让别的软件连上它

任何支持 OpenAI 兼容接口的客户端都能连：

填什么	填什么值
API 地址 / Base URL	`http://你的服务器IP:18610/v1`
API Key	`m2a_xxxxxxxxxxxx`
模型名	见账号池面板里列出的模型

⚠️ 地址末尾只有一个 /v1，不要写成 //v1（多一个斜杠会连不上）。这是最常见的配置错误，没有之一。

六、几个你一定会用到的命令

脚本会记住上次的配置，所以重跑这些命令不用再带参数：

sudo bash install.sh --status      # 看运行状态 + 找回地址和 API Key
sudo bash install.sh --upgrade     # 升级到最新版（Key 不变）
sudo bash install.sh --uninstall   # 卸载（默认保留数据）
sudo bash install.sh --help        # 看全部用法

💡 找不到安装脚本了？ 脚本在安装时会把自己存一份到安装目录，所以下面这条永远可用：
```bash
sudo bash /opt/mvw/install.sh --status
```

再跑一次 install.sh 会怎样？ 会接上已有安装，不会重头来：

东西	行为
端口	沿用上次的
API Key	沿用上次的（客户端不用重配）✅
账号数据	保留
程序本体	拉取最新代码
容器	原地重建

所以"想改点东西再装一遍"是安全的。

在小工具里直接管账号池（不用打开网页）：

python get_muse_cookie.py                    # 导一个，它会问「还要再来一个吗」
python get_muse_cookie.py --count 3          # 一口气导 3 个（全自动）
python get_muse_cookie.py --list             # 看账号池现在有哪些账号
python get_muse_cookie.py --remove acc-02    # 删掉某个账号

七、遇到问题怎么办？

我把踩过的坑都列在这里，照着查。

❌ 网页打不开 / 一直转圈

1. 先查云服务商的"安全组"——90% 是这个原因。放行 TCP 8090 和 18610。 2. 在服务器上本地试一下： ``bash curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}\n' http://127.0.0.1:8090/ ` 返回 200 说明**服务本身没问题**，就是防火墙/安全组的事。 3. 看服务状态：sudo bash install.sh --status`

❌ 客户端报「连接失败」

99% 是地址写错了。 检查：

末尾是不是只有一个 /v1（http://IP:18610//v1 ← 错，多了一个斜杠）
端口对不对（默认 18610，装的时候可能自动换过）
服务器安全组放行了没

❌ 我忘了 API Key

不用重装，直接查：

sudo bash install.sh --status

输出里有一段「连接信息」，网页地址、接口地址、API Key、面板链接全列出来。

❌ 重跑安装会不会把 Key 换掉？

不会。 脚本会沿用上次的 Key，并在输出里告诉你"沿用上次的密钥（客户端不用重配）"。

❌ 网页能开，但生成视频报错 / 一直转

多半是账号没导入或掉线了。打开账号池面板看数量：

http://你的服务器IP:18610/admin?key=你的Key

数量是 0 → 回去重新导号；有账号但报错 → 重新导一次（账号会过期，脚本每 48 小时自动续期，但偶尔会失效）。

❌ 安装时报「端口已被占用」

sudo ss -lntp | grep 8090      # 看谁占了

要么停掉那个服务，要么换个端口：

sudo bash install.sh --api-port 19000 --web-port 9000

❌ 内存不够 / 容器被系统杀掉

无头浏览器吃内存。2G 内存的机器建议升到 4G，或者在云控制台加一点 swap。

八、进阶：绑域名 + 自动 HTTPS

如果你的域名已经解析到了这台服务器，装的时候加一个参数就自动配好 HTTPS：

sudo bash install.sh --domain video.你的域名.com

脚本会自动用 Caddy 起反代、申请 Let's Encrypt 免费证书，装完直接 https://video.你的域名.com/ 访问。

⚠️ 前提：域名必须已解析到这台机器的公网 IP，且 80 / 443 端口没被别的程序占用。

九、全部参数一览

用法：sudo bash install.sh [选项]

常用：
  --yes, -y            全自动安装，所有问题用默认值
  --dry-run            只显示会做什么，不实际改动系统
  --status             看当前运行状态
  --upgrade            升级到最新版
  --uninstall          卸载
  --help, -h           显示帮助

进阶：
  --dir <路径>         安装到哪个目录（默认 /opt/mvw）
  --api-port <端口>    接口服务端口（默认自动挑，常用 18610）
  --web-port <端口>    网页端口（默认自动挑，常用 8090）
  --domain <域名>      给网页绑域名并自动配 HTTPS
  --no-domain          不要域名（默认就是不要）
  --no-deps            不自动装依赖，缺什么只告诉你

几个实用例子：

# 全自动，指定网页端口
sudo bash install.sh --yes --web-port 8090

# 装到自定义目录，用自定义端口
sudo bash install.sh --dir /data/video --api-port 19000 --web-port 9000

# 绑域名
sudo bash install.sh --domain video.example.com

十、它会不会和我机器上别的东西打架？

脚本做了三层保护，不会覆盖别人的东西：

保护	行为
目录	目标目录不可写 → 提前报错，不会下载到一半才失败
端口	被别人的程序占用 → 报错并给出 `ss -lntp` 排查命令；被自己上次的容器占用 → 放行，原地重建
服务名 / 容器名	已存在同名但不是本脚本装的 → 拒绝执行，提示换目录

默认安装目录 /opt/mvw、容器名 mvw、服务名 mvw-web.service——刻意选了不常见的名字，就是为了降低撞名概率。

同一台机器想装多份？可以。 脚本会从安装目录自动派生容器名和服务名，两份互不干扰：

sudo bash install.sh --dir /opt/mvw-2 --api-port 18620 --web-port 8100

💡 目录名是中文也没问题（比如 /opt/视频工作台）。脚本会给 Docker 显式指定一个英文项目名，不会踩"项目名不能为空"那个坑。

十一、怎么卸载？

sudo bash install.sh --uninstall

默认行为：

东西	卸载后
容器（muse-video）	✅ 删除
网页 systemd 服务	✅ 停止并删除
安装目录 `/opt/mvw`（含账号数据）	保留（怕你误删）

想连数据一起删干净，卸载后手动执行：

sudo rm -rf /opt/mvw

最后

这套东西不是"点一下就有"的消费级产品，它需要你有一台机器、有一个 muse.ai 账号、愿意花 10 分钟跟着走一遍。但它给你的是一套完全归你控制的视频生成接口——这一点，公开网站给不了。

如果你照着做卡在某一步，先翻第七节「遇到问题怎么办」，那里覆盖了绝大多数情况。

💡 免责声明：本工具只是部署脚本，视频生成能力来自 muse.ai 的账号。
请遵守 muse.ai 的服务条款，不要滥用。

项目地址：

安装脚本：<https://github.com/yys9253462-gif/muse-video-installer>
程序本体：<https://github.com/yys9253462-gif/muse2api>

⚡ 极客核心要点提炼可供 AI 智能体与搜索引擎引用检索

本文主题：一条命令，给自己的服务器装个「输入文字就出视频」的工作台（小白向）

技术摘要：不需要懂 Linux，不需要懂 Docker。复制两行命令，几分钟装好一个属于自己的文生视频工作台，还能被 Cherry Studio / NextChat 等客户端直接调用。从租服务器到出第一条视频，全程保姆级。

引用出处：https://isoziyuan.com/p/100172/（作者：Isoziyuan · 发布于爱搜资源网）